AI時代對於證照的反思，我們還要考證照嗎

以下所有內容充滿我個人的主觀與偏見，並不一定是個中立的文章

2026這一年，AI帶來的變化簡直翻天覆地
其中對我而言就是 我到底還要不要考證照

關於考證照這個話題，永遠都吵個沒完
大致上就分成兩派，叫你要考的，比方說各種要你付錢的考試機構
又或者證照無用論，很偏激的認為所有證照都是垃圾的一派

我相信上述兩個觀點大家身邊都遇過

從ChatGPT問世以來, 我想大部分的人都逐漸越用越深入，並且越來越沈迷
到如今Claude、Gemini、等等各種主流大模型。

接著 以Cursor為代表出現的VibeCoding、Notebooklm等等出現
又或者日常開始出現更多的應用
我們身邊也開始有人用AI去回答技術問題
於是滿山滿海的AI文章蓬勃興盛

AI帶來了很多好處，其中我覺得很重要的一點是

也就是，如果像我這樣的人，想要學一個完全陌生的領域
那大可以直接問AI，也能很快的得到想要的答案

01 證照是什麼

在開始之前 我們先稍稍討論一下 證照是什麼

對於證照
我自己考得不算少，但絕對也稱不上多
寫了不少篇考試心得 大概也不難搜尋到

在過去，作為乙方的工程師，我常常笑稱考證照是我們的宿命，
在工作上
無論是公司或者原廠要求，我們都必須要達到公司目標

在個人上
我們大概也會在某些時刻莫名有種積極的想法
想要去考一些比較知名的認證， 包含但不限於，PMP、CEH、金融系列的 普業、高業、CFA等等等等

拿我相對熟悉的資安來說好了
資安圈裡面有一個很有名的證照地圖，看到這個應該覺得夠多了吧，差不多一輩子都考不完的程度，當然現實應該也不可能有人全部都去考
https://pauljerimy.com/security-certification-roadmap/

但為什麼還是要一直考呢
過去我給自己的理由是，我需要系統化地去學習一個特定領域知識，證照就是一個好的方式，去證明 我學過
對我而言，更像是學習工具

對 只是在說明我學過而已
發證照的機構通常都是公信的第三方，你考過就是考過了，通常也不會有人去懷疑你是不是真的考過，換句話說，某種程度上，證照是一種減少陌生人間信任的成本的方式

02 證照=能力?

看看標題
我想 大部分的人都同意

考了 並不等於你就是專家
不考，也不等於你不是專家

業界內還是有很多不考試，但實際很厲害的專家們，我相信各位的身邊都有
也有很多證照很多，但實際上可能沒有很好的展現出證照應有的能力的一些人

考試畢竟是一個框架的東西，是標準化的
我自己也認同真正的能力很多還是無法藉由考試測驗出來

所以我的確也認為，證照本身並不能說明 我很厲害

03 AI帶來的巨變

在2026這一年，我自己也對這個很猶豫，要通過考試這件事，我自己覺得對現在的我來說應該不難

那我繼續考的理由是什麼? 我又為什麼還要繼續考呢
知識越來越容易取得，系統化地去學習這件事情 對我還重要嗎?

我想大家應該都經歷過
以前生成式AI尚未問世前，通常都是去Google文章，或者相關文件找答案，在更以前可能是找一些資深的鄉紳老者詢問
生成式AI問世後，隨著功能的逐步加強，搜尋的功能甚至也可以藉由AI簡化
在如今，各種我不熟的領域上，我大概都會先查AI

我就算不去做什麼學習或者Study

我還是能取得相對的知識 或者得到處理事情的方向
就算我去學習過了，我還是有很高的機率去問AI
AI並沒有脫離我日常的疑問與搜尋

04 你知道"它"有沒有說錯嗎

這幾年大家可能都知道，AI本身存在幻覺
我也相信大部分的人都同意，但為什麼？

因為AI 並不是一個知道「真相」的資料庫

大型語言模型會根據模型參數、訓練資料與當下的上下文，逐步預測下一個 token，最後形成我們看到的回答。
這背後牽涉 Transformer、Self-attention 等一整套機制，我就不在這篇文章裡深入討論。
簡單來說，AI 產生的回答並不代表它「知道真相」。
它可以產生非常合理、非常流暢的答案，但「合理」和「正確」並不是同一件事情。

想多了解深入的細節的話，可以參考這篇文章

也因為幻覺的存在
我個人認為決定AI世代的 對於個人使用者一個很重要的條件就是
AI產出的東西，你要有能力去判斷對或錯

怎麼做?

無論像是馬斯克說的 去問另一個AI
又或者你自己能判斷，那都可以

就拿我寫的文來說好了，我會先寫好草稿，再請AI幫我看過
但它偶爾要我寫得很奇怪或者帶入奇怪的方向，我是可以判斷出來的，因為文章的主體是我的，我可以確認這個方向

如果覺得這些技術名詞太遙遠，我們拿日常生活的一個情境來比喻

我們一起想像一下，一個完全不懂冷氣的人，要跟商家買冷氣

假設商家說：
「你的房間 6 坪，西曬，而且是頂樓，我建議買這個規格。」
AI 說：
「6 坪建議 X BTU，所以買另一台。」

問題來了：
你到底相信誰？
如果你跟我一樣完全不懂冷氣：
你不知道商家的建議有沒有利益關係，他有沒有想要騙你?
你不知道 AI 有沒有理解西曬
你不知道 AI 的資料是不是過時
你甚至不知道自己問的問題是不是對的
這時候缺少的不是「答案」，兩個答案都已經擺在你眼前
你缺少的是：

05 AI ERA

像我前面說的，就算有了證照，我也還是會去問AI找答案

所以證照對我來說，價值並不是證明我知道、我會
我也只是普通人，並沒有比你 比他厲害多少

但證照可以證明，我系統化的學習過這些東西

AI 可以告訴你 什麼是零信任，但你不知道XACML、PDP、PEP 這些零信任裡可能會遇到的詞彙
你若不知道這些詞彙，你大概不可能憑空對AI問這些問題

AI的能力會受到你自身的知識結構影響

AI 可以幫你找到答案，但你過去累積的知識，決定了你會問什麼問題，也決定了你能不能判斷這個答案。
你沒有知識，其實你可能連問題都問不出來

證照的價值，從來不在那張證明上，也不是你寫在考卷上的答案
而是準備這個的過程中，那一點一滴的積累，跟無形中在你腦袋裡出現的結構

那到底還要不要考? 我自己大概分成三種人

1. 如果你的證照有實質效果，例如投標，原廠or公司的資格檢定
   那我覺得你就還是乖乖地考，你的證照不單純是學習問題

2. 如果你是畢業生，是個新人，證照對你而言
   必須用來證明你學過，讓未來你要去的公司至少認為你不用重頭教起
   可以繼續訓練你，因此你也必須很針對性的考，比如在網路工程師班裡面很流行的CCNA
   這時候證照的重點在減少別人判斷你的成本

3. 如果，你已經是業界老手 這也是我寫這篇文的初衷，我寫給自己的答案

   我認為我們應該思考的是證照對你而言是什麼，你還想要藉由證照證明什麼

證明自己的手段有很多，證照對你來說是不是一個工具
你可以用演講，文章，研究，工作成果等等等等很多方式
證照對資深的你我不是唯一的出路

隨著你考得越多，證照的邊際效益其實就越低

為了考試所投入的時間，是不是可以藉由作別的事情換到更有價值的成果?
我覺得這個也是我們應該去思考的

所以，回到最初的標題，2026 年 我們還要不要考證照？
我認為取決在你想要證明什麼

如果同一個賽道，我覺得必要性就沒有那麼大
比方說有CISSP 我覺得CISM 可能對我來說就還好

但如果換了一個不同領域，那我覺得證照還是一個不錯的方法
比方說我很喜歡喝咖啡，我以後想學習咖啡領域的知識時，就可能會考慮像是國際精品咖啡師 SCA 證照

證照對新人而言，它可能是一張降低陌生人信任成本的門票。
對正在學習的人而言，它可能是一個逼自己建立知識結構的工具。
對已經有實務經驗的人而言，它則可能只是眾多證明自己能力的工具之一

我還是認為，證照本身不重要
從來都不重要
重要的一直都是那些最後留在你腦中的知識，以及它們所形成的判斷框架。

證照會過期，知識會更新，AI 也會越來越強。
但你我能不能判斷自己看到的東西到底對不對，這件事只會隨著AI的進步

越來越重要